“114個縣（市區）、2.7萬多個村居、12個精準扶貧項目涉及資金575億元、扶貧數據4.3億條……”如此廣的涉及范圍、如此大的資金投入，怎樣監督檢查？湖北運用“大數據”快速完成了海量信息檢索，迅速鎖定疑點問題，“大數據”督查已成為整治基層蠅貪的利器，助力精準扶貧、精準脫貧的法寶。
在湖北，“大數據”督查已連續運行兩年。繼去年運用大數據開展惠民政策落實情況監督檢查工作后，2017年5月，啟動了全省運用大數據對精準扶貧政策落實情況的監督檢查，重點圍繞12個精準扶貧項目政策的落實情況展開，有力促進了扶貧政策落實。
海量數據從何而來？
湖北省委、省紀委強化組織領導，加強頂層設計，督促8個省直相關職能部門聯手，實現信息共享。以身份證號為關聯，從扶貧、民政等部門調出扶貧對象信息數據，從公安、房管等17個部門收集扶貧對象的戶籍、房產、從業、車輛等48項比對數據。
為確保數據真實全面準確，湖北強化數據采集責任，開展數據收集“回頭看”，督促各部門反復采集、補缺、糾偏，防止發生刪除、篡改、隱瞞數據現象。一旦出現上報虛假數據、數據采集工作不力造成嚴重后果的，問責絕不手軟。
“大數據”的優勢在哪里？
相比傳統的受理群眾舉報后開展核查、明察暗訪抽查等方式，“大數據”督查具有快捷、全面、準確、主動等多種優點，大幅提高了紀檢機關主動發現問題的能力。隨著數據比對核查工作的深入推進，一個個向扶貧“奶酪”伸手的問題被扒了出來。
“真是糊涂了，為了一點私利，我在申報時把自已寫成殘疾人，把妻子寫成了重病。”鄂州市梁子湖區將人口戶籍等信息導入“大數據”平臺，很快便揪出了“裝窮裝病”的涂家垴鎮干部黃某。
把惠民政策、扶貧政策當作籠絡人心優親厚友的“禮品”無原則送人，這樣的人不僅遭到群眾白眼，大數據的“天眼”也絕不會放過。
“數據顯示這個人明明不是當地常住非農業人口，為什么還能享受城鎮低保？”宜昌市點軍區民政局的張某沒想到，自己退休后還背了個處分。數據比對核查發現的這起問題線索，讓他優親厚友的違紀問題曝了光，他本人也因此背上黨內嚴重警告的處分。
死人竟成扶貧對象、去世老人仍在領取糧食補貼、編造虛假資料騙取扶貧資金……一批扶貧領域違紀問題浮出水面，而在過去，想發現這些問題如同大海撈針，難度極大。
通過“大數據”督查，全省各級紀檢監察機關向職能部門和黨員干部不作為、亂作為，搞數字脫貧、虛假脫貧，以及貪污侵占、以權謀私、截留挪用、違反政策等8個方面重點問題“亮劍”，狠拍啃食群眾獲得感的“蒼蠅”。
基層“蠅貪”被查處，讓群眾有了實實在在的獲得感。“要不是咱紀委運用大數據監督檢查嚴，還真不知道拿這個欺負老百姓的村領導咋辦呢？以后再有這樣的事兒俺就找紀委。”隨州市曾都區萬店鎮紅石崗村村民感慨道。
“大數據”發現的問題線索如何運用？
針對查實的扶貧領域問題線索，各級紀檢監察機關督促對每一個查實的問題逐個整改到位，實行銷號管理，該停發的停發，該取消的取消，該追繳的追繳，該落實政策的落實政策，把扶貧政策真正落實到為貧困群眾解決實際問題上。
對查否的疑點線索不搞“一否了之”，按照不少于30％比例進行復核，全省成立三千余個復核小組對55萬個查否的問題進行復核。對經復核再次查實的問題，督促立行立改，對違紀違規問題嚴肅問責。
除了在扶貧領域提高發現違紀問題的能力方面有著顯著優勢外，大數據還能“暴露”各職能部門在扶貧領域存在的深層次問題。湖北通過大數據分析，總結出扶貧領域一些突出問題的發生規律，制度建設方面存在的不足，督促黨委政府和相關職能部門有針對性地完善制度措施，堵塞監管漏洞。目前，扶貧項目資金管理、審批、發放、使用、公示等相關流程和制度正在進一步規范。省扶貧辦印發了《貧困人口識別負面清單》，明確從申報時就啟動貧困人員數據比對，從源頭上堵塞不正之風滋生蔓延的漏洞。（中央紀委監察部網站 張祎鑫｜湖北省紀委 吳美霞）